杨芳，女，汉族，在正版新葡新京8883net（数学与应用数学专业）本科学习期间，学习刻苦、成绩专业排名第一、积极参加学院和学校活动，荣获多种奖励，包括
2011年9月 荣获正版新葡新京8883net新生入学二等奖学金；
2012年11月 荣获2011-2012学年国家奖学金；
2012年11月 荣获全国大学生数学建模竞赛河南省赛区一等奖；
2013年5月 荣获正版新葡新京8883net第十届排球比赛女子组第五名；
2013年11月 荣获2012-2013学年国家励志奖学金；
2014年11月 荣获2013-2014学年国家励志奖学金；
2015年3月 荣获正版新葡新京8883net第五届九章杯大学生数学竞赛数学组一等奖；
2015年6月 荣获河南省优秀毕业生.
杨芳于2015年6月顺利完成本科学业，2015年9月进入华中科技大学数学与统计学院开始研究生学习，2016年9月硕转博师从段金桥教授（长江学者）。硕博连读期间，其学习刻苦，荣获多种奖励，主要包括
2015年10月 荣获全国研究生数学建模竞赛国家三等奖；
2016年12月 荣获华中科技大学2015-2016学年度知行优秀一等奖学金；
2017年10月 荣获华中科技大学数学与统计学院优秀班干部；
2018年10月 荣获华中科技大学数学与统计学院三好学生；
并积极参加各种学术会议，主要有：
2019年03月-2019年10月获得国家公派留学资格，以联合培养博士的身份，
前往英国布里斯托大学访问Stephen Wiggins教授；
2017年09月-2017年10月 获得华中科技大学技术创新基金，以短期访问学者的身份，前往美国伊利诺理工大学访问李晓璠教授；
2017年08月参加山东大学威海分校举办的随机动力系统和遍历国际会议；
2017年05月参加四川大学举办的随机动力系统研讨班；
2016年06月参加华中科技大学举办的第五届随机动力系统国际会议；
2015年06月参加华中科技大学举办的第一届随机偏微分方程研讨会.
现主要研究方向：随机动力系统、随机过程（特别是Lévy过程和跳跃过程）、随机微分方程（特别是由Lévy噪声驱动的SDE）、随机气候系统、数值模拟。
硕博连读期间主要负责和参加的项目有：
1.华中科技大学技术创新基金，项目名称:非光滑随机动力系统在海冰模型中的应用，项目编号:HUST 5003011005,主持。
2.华中科技大学技术创新基金，项目名称:基因调控系统的非高斯随机动力学分析，项目编号:HUST 5003011004,参加。
3.华中科技大学技术创新基金, 项目名称:随机动力系统及其在气候动力学中的应用，项目编号:HUST 5003011015,参加。
4.国家自然科学基金青年项目，项目名称:基因调控系统的非高斯随机动力学分析，项目编号:NSFC11801192, 参加。
已发表或完成的学术论文有：
[1]Fang Yang, Yayun Zheng, Jinqiao Duan, Ling Fu, Stephen Wiggins. The tipping times in an Arctic sea ice system under influence of extreme events. Chaos, 2020, 30(6):063125.
[2]Fang Yang, Xu Sun. On Dynamics of the Maximum Likelihood States in Nonequilibrium Systems. Journal of Statistical Physics, 2020, DOI:10.1007/s10955-020-02599-9.
[3] Yayun Zheng,Fang Yang, Jinqiao Duan, Xu Sun, Ling Fu, Jurgen Kurths. The maximum likelihood climate for global warming under the influence of greenhouse effect and Levy noise. Chaos, 2020, 30(1):013132.
[4]Fang Yang, Yayun Zheng, Jinqiao Duan, Xu Sun. The maximum likelihood trajectory
in the stochastic thermohaline circulation.
[5] Yayun Zheng,Fang Yang, Jinqiao Duan, Jurgen Kurths. Quantifying model uncertainty
for α-stable Levy process from Hellinger measure.
[6]Fang Yang, Xu Sun. Probability densities for stochastic differential equations with multiple time delays: the governing equation and its numerical solution.
校友寄语：非常感谢母校给我们提供了一个能力提升、奋斗拼搏的圣地，愿母校越办越好，桃李满天下。
